Unsere Projekte
Ob Forschungsprojekt oder Praxisprojekt - Wir arbeiten an innovativen Lösungen, um die Zukunft des Sports aktiv mitzugestalten.
Benchmarking Analyse der DEL
Gemeinsam mit den Kölner Haien führten wir eine umfassende Benchmarking-Analyse des Digitalisierungsniveaus in der PENNY Deutschen Eishockey Liga durch. Die Ergebnisse ermöglichen einen detaillierten Einblick in den aktuellen Stand der Digitalisierung innerhalb der einzelnen Eishockey-Clubs und identifizierte gezielt Potentiale für die digitale Transformation der Klubs. Dieses Projekt schafft eine solide Grundlage für die Entwicklung und Implementierung zukunftsfähiger Digitalisierungsstrategien.
Hierdurch leisten wir einen wichtigen Beitrag zur strukturellen digitalen Entwicklung des deutschen Eishockey-Sports und unterstützen die Liga dabei, sich technologisch weiterzuentwickeln und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu stärken.
KI-gestützte Talentidentifikation
Im Rahmen einer Forschungsarbeit konzipierten wir ein Grundlagenmodell zur objektiven und ganzheitlichen Talentidentifikation im Profifußball. Das auf Basis von wissenschaftlicher Literatur entwickelte und im Rahmen von Experteninterviews validiert und ergänzte Modell ist als Basis für eine weitere kontextspezifische Anpassung durch Vereine und Verbände konzipiert, sodass eine optimale Balance zwischen zur Verfügung stehenden Ressourcen sowie gezielter Talentidentifikation erreicht werden kann.
KI-basierte Verletzungsprävention
Der verletzungsbedingte Ausfall von Spielern stellt nicht nur Vereine vor große Herausforderungen, sondern ist meist auch mit Einzelschicksalen verbunden. Deshalb entwickeln wir ein System, welches sich mit der frühzeitigen Erkennung von Fehlstellungen auf Basis von Videoaufnahmen von Sporttests konzentriert. Durch KI-basierte 3D Erkennung von Gelenkwinkeln sowie einer Analyse der Schlagausführung mittels Human Pose Estimation, helfen wir Trainern und Spielern dabei, rechtzeitig präventive Maßnahmen einleiten zu können.
Digitale Trainingsoptimierung
Tennis bleibt ein beliebter Sport, aber der Mangel an Trainern führt zu schlechter Technik und erhöhtem Verletzungsrisiko bei den Spielern. Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL) Anwendungen können dieses Problem durch Unterstützung von Trainern und Spielern lindern, wobei bisherige Forschung oft die praktische Umsetzung vernachlässigt. Im Rahmen einer Studie zur Integration von ML/DL-Anwendungen im Breitensport Tennis, entwickelten wir mit YOLOv8 einen Demonstrator. Darüber hinaus untersuchten wir die Auswirkungen von ML und DL auf die Wertschöpfungsmöglichkeiten im Breitensport.
Bereit für den digitalen Wandel im Sport?
Wir begleiten Sie auf dem Weg.
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