Aktuelles
Neue Vorlesung an der Universität Bayreuth!
Bayreuth, 30.04.2025
Wie entstehen digitale Lösungen mit echtem Mehrwert im Sport? Indem man vom konkreten Bedarf ausgeht – und nicht von der Technik. Genau hier setzt die neue Vorlesung *Applied Digital Value Creation in Sports Using Python* an der Universität Bayreuth an. Studierende entwickeln datenbasierte Sportlösungen, die auf realen Use Cases basieren, und vertiefen gezielt passende Technologien, Datenstrukturen und Analysemodelle. Unterstützt wird der individuelle Lernprozess durch Gastvorträge und DataCamp-Kurse. Eingeladen sind Masterstudierende mit Neugier – nicht zwingend mit Vorkenntnissen.
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Klimapositive Olympische Spiele - Forschung zu Brisbane 2032
Augsburg, 05.12.2024
Die Olympischen Spiele 2032 in Brisbane sind die ersten, die vertraglich verpflichtet sind, klimapositiv zu sein, also mehr Emissionen zu kompensieren, als sie verursachen. Da bisher keine speziell auf Sportgroßveranstaltungen zugeschnittenen Bewertungssysteme existieren, analysiert die Studie Emissionsquellen und schlägt Maßnahmen zur Reduktion und Kompensation vor. Ziel ist es, auf Basis vorhandener Daten (z. B. von Tokio 2020) konkrete Szenarien und ein fundiertes Bewertungsframework zu entwickeln. So soll das Projekt einen Beitrag zur Umsetzung nachhaltiger und klimafreundlicher Sportevents leisten.
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SportDX - Machine Learning zur Bewegungserkennund in Nachwuchsleistungszentren
Augsburg, 01.10.2024
Im DATIpilot Innovationssprint SportDX wird der Einsatz von KI-gestützter Bewegungsanalyse im Nachwuchsleistungssport (insbesondere Fußball) untersucht. Ziel des Projekts ist es, den Fußball mit smarter KI-Technologie auf das nächste Level zu heben, um insbesondere Athleten effektiv und gesund weiterzuentwickeln und Verletzungen vorzubeugen. Gefördert wird das Projekt durch die Förderrichtlinie DATIpilot des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) alseiner von 300 Innovationssprints. Das Projekt läuft bis Ende März 2026.
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